La Innovadora Aplicación Safest Way en Derry: Mejorando la Seguridad Nocturna

En la histórica ciudad amurallada de Derry, también conocida como Londonderry, en Irlanda del Norte, la vida nocturna es vibrante y emocionante. Sin embargo, como en muchas ciudades, el regreso a casa puede presentar riesgos de seguridad. Para abordar esta situación, un grupo de voluntarios llamado iCat se dedica a patrullar las calles, ofreciendo apoyo a quienes se sienten vulnerables, ya sea por intoxicación, problemas de salud mental o simplemente por estar solas en áreas oscuras o poco familiares.

La Aplicación Safest Way: Un Avance en Seguridad Peatonal

Recientemente, iCat lanzó en Derry la aplicación Safest Way, una innovadora herramienta de navegación peatonal que fue desarrollada durante mi investigación doctoral en la UCL. Esta aplicación utiliza tecnología de inteligencia artificial (IA) para ofrecer a los usuarios rutas no solo más rápidas, sino también más seguras al desplazarse de un lugar a otro. Por ejemplo, ayuda a encontrar el camino más seguro para regresar a casa tras una noche de diversión.

La Percepción de la Inseguridad: Un Desafío Real

La importancia de tales intervenciones se hace evidente al observar la significativa diferencia en la percepción de seguridad entre hombres y mujeres. Según un estudio de la Oficina Nacional de Estadística de 2022, un alarmante 82% de las mujeres se sienten inseguras al caminar solas por parques o espacios abiertos al anochecer, en comparación con solo 42% de los hombres. Adicionalmente, el 63% de las mujeres evita salir solas en la oscuridad, mientras que esta cifra baja al 34% para los hombres.

Una encuesta de Plan International UK en 2024 reportó que casi tres cuartas partes de las jóvenes (de 14 a 21 años) a menudo eligen caminos más largos para regresar a casa con el fin de evitar situaciones de riesgo. Además, alrededor de dos tercios de ellas toman taxis al menos una vez al mes, previendo los peligros asociados con el transporte público o caminar.

Factores que Afectan la Seguridad

Estos temores son una reacción clara al entorno construido. La investigación indica que aspectos como la iluminación y el estado de las aceras son cruciales para la seguridad de las mujeres. De hecho, un 60% de las mujeres que expresan inseguridad al caminar hacia el transporte público menciona la mala iluminación como la razón principal de su inquietud.

Cerrando la Brecha de Datos de Seguridad

Durante años, los peatones urbanos fueron considerados simplemente como vehículos en la planificación de rutas. Las herramientas de mapeo optimizaban espacios sin tener en cuenta la seguridad, tratando un callejón oscuro y una avenida principal como si fueran iguales siempre que la distancia lo permitiera. Esta situación se agravó por la falta de datos integrados. Aunque las autoridades locales y policiales recopilan datos sobre iluminación, CCTV y crímenes, a menudo estos se encuentran dispersos o en formatos inaccesibles.

Para abordar esta cuestión, mi equipo y yo desarrollamos un canal de datos que integra diversas fuentes. En Londres, esto implicó presentar múltiples solicitudes de acceso a información para obtener datos geoespaciales sobre luces y cámaras. Nuestro mapa de iluminación ganó el primer lugar en el concurso de visualización de datos de la UCL 2025.

Combinamos esta información con datos oficiales sobre delincuencia, así como características urbanas como la ubicación de parques y edificios deteriorados. También utilizamos datos de mapa abierto de plataformas como Mapillary y OpenStreetMap para evaluar la seguridad de cada segmento de las calles.

Sin embargo, los datos objetivos son solo una parte del problema. La percepción de seguridad, es decir, la sensación que tiene una persona al transitar por una calle, es vital en la selección de rutas. Para modelar esto, implementamos inteligencia artificial, en particular el modelo de visión-lenguaje Clip de OpenAI, que interpreta el significado de toda una escena mediante vectores matemáticos.

Aunque ciertas investigaciones continúan en esta área, nuestro estudio de 2025 mostró una alta correlación entre la percepción de seguridad identificada por la IA y la evaluaciones humanas, utilizando 500 fotografías de calles londinenses.

A medida que planeamos ampliar este enfoque para incluir millones de calles en el Reino Unido y más allá, somos conscientes de nuestras limitaciones. Aunque los datos históricos ayudan a tomar decisiones informadas, no pueden prever incidentes individuales. Por ello, nuestro modelo está diseñado para facilitar decisiones, no para garantizar seguridad, complementándose con iniciativas de las autoridades locales y la policía para mejorar la seguridad nocturna.

Adopción de la Aplicación en Derry

Desde su lanzamiento beta, la aplicación Safest Way ha sido adoptada por alrededor de 1,000 usuarios, principalmente en Londres y Derry, donde la infraestructura de seguridad ya estaba bien mapeada. Coordinar su lanzamiento en Derry desde lejos fue complicado, pero un miembro del equipo visitó la ciudad a principios de 2025 para entender su entorno político. El éxito del piloto fue, en gran medida, gracias al apoyo de los voluntarios de iCat.

Como destacó Stephen Henry, cofundador de iCat, la idea de introducir esta aplicación surgió tras varios incidentes que involucraron a mujeres en 2024. Ahora, el grupo reparte posavasos con el logotipo de Safest Way y códigos QR en los bares locales para promover su uso. “Animamos al personal a descargar la aplicación ya que frecuentemente no salen hasta más tarde de la madrugada”, comenta Henry.

Luego de presentar nuestra tecnología en la conferencia Prototipos para la Humanidad en Dubái, estamos expandiendo la cobertura de datos de la aplicación para incluir toda Inglaterra y eventualmente el resto del Reino Unido. Buscamos reducir la falta de información que obliga a los grupos vulnerables a afrontar un “impuesto de seguridad”.

En Derry, esta tecnología actúa como una capa adicional de protección que complementa la presencia de los voluntarios. iCat ha comenzado a integrar esta tecnología en la formación de su personal, pasando de una asistencia reactiva a una gestión proactiva de riesgos en los desplazamientos nocturnos.

Ilya Ilyankou es candidato a doctorado en SpaceTimeLab de la UCL.

Conclusión

La implementación de la aplicación Safest Way en Derry es un paso significativo hacia la mejora de la seguridad nocturna. Al aprovechar la tecnología y la colaboración comunitaria, se busca crear un entorno más seguro para todos.

• Derry ha implementado con éxito la aplicación Safest Way.
• La percepción de seguridad varía notablemente entre mujeres y hombres.
• Se están utilizando datos de IA para mejorar la navegación y la seguridad peatonal.
• La colaboración entre voluntarios y tecnología está transformando la seguridad nocturna.